챗gpt는 최근 몇 년간 ai 분야에서 큰 주목을 받으며 많은 사람들에게 사용되고 있습니다. 특정 정보나 아이디어를 얻기 위한 검색 툴부터 글이나 콘텐츠를 만드는 창작 분야까지 사용되며 단순한 생성형 ai를 넘어선 검색 도구로 활용되고 있는데요.
SEO (검색엔진최적화)에도 챗gpt를 활용할 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 키워드 리서치부터 콘텐츠 개요 구성 등 SEO를 위한 브레인스토밍 단계에서 챗gpt를 활용하면 빠르고 간편하게 아이디어를 얻을 수 있습니다.
이번 글에서는 챗gpt를 활용한 키워드 리서치 방법 및 프롬프트 예시에 대해 알려드리겠습니다.
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키워드 리서치란?
키워드 리서치란 사용자가 검색 엔진에 입력하는 검색어를 분석하여 특정 주제와 관련된 검색어 중 검색량이 많고, 경쟁이 적은 키워드를 찾아내는 과정입니다.
이는 SEO의 기본 단계로, 웹사이트나 콘텐츠 최적화 작업을 할 때 반드시 거쳐야 하는 작업입니다. 키워드 리서치를 해야 사람들이 어떠한 키워드로 검색을 하는지 파악하여 유입량을 개선할 수 있고, 키워드 검색 의도를 이해하여 잠재 고객에게 어떤 정보를 제공해야 하는지 인사이트를 얻을 수 있기 때문입니다.
또한 키워드 리서치는 콘텐츠의 효율성을 높일 수 있는데요. 동일한 내용이더라도 유의미한 키워드를 활용하여 타이틀 및 헤딩 태그를 작성함으로써 상위 노출의 가능성을 높일 수 있습니다.
키워드는 사용자에 대한 인사이트를 제공하는 가장 직접적인 데이터이기에, SEO뿐만 아니라 일반적인 마케팅에서도 중요한 정보입니다. 키워드 리서치에 대해 더욱 자세하게 알고 싶으시다면 ‘지금 당장 키워드 데이터 분석을 시작해야 하는 이유’ 글을 참고해 보세요.
키워드 리서치 과정
키워드 리서치는 크게 3가지 과정으로 구성됩니다. 메인(시드) 키워드 선정, 키워드 리스트 확장, 타깃 키워드 선정입니다.
· 메인(시드) 키워드 선정 : 다루고 싶은 핵심 키워드를 선정
Ex. 메인 키워드 : 블루베리
· 키워드 리스트 확장 : 핵심 키워드와 관련된 키워드 목록 조사
Ex. 블루베리 효능, 블루베리 키우기, 블루베리 먹는 법, 블루베리 묘목, 블루베리 종류 등
· 타깃 키워드 선정 : 활용할 타깃 키워드 선정
Ex. 블루베리 효능, 블루베리 종류
이 3가지 과정 모두에서 챗gpt를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 키워드 선정 및 확장을 위해 특정 주제에 대한 키워드 아이디어나 검색 트렌드에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 특히 다루고 싶은 키워드와 관련된 검색어는 무엇인지, 사람들은 어떠한 정보에 관심을 두는지 등 아이디어 브레인스토밍 단계에서 활용하기 좋습니다.
또한 추출한 대량의 키워드 중 타깃 키워드를 선정할 때 챗gpt를 활용하면 빠르고 간편하게 다량의 키워드 데이터를 분류할 수 있습니다. 이에 대한 자세한 내용은 하단에서 프롬프트 예시와 함께 설명드리겠습니다.
챗gpt 키워드 리서치 프롬프트
다음은 특정 주제와 관련하여 사람들은 어떠한 내용에 관심을 갖는지, 사용 가능한 키워드는 무엇이 있는지 등 대략적인 키워드 아이디어를 얻기 위해 활용할 수 있는 프롬프트 예시입니다.
1) 메인 키워드(주제) 선정
인기 주제
타깃 키워드, 즉 내가 다루고 싶은 주제를 선정하기 위한 가장 좋은 방법은 특정 분야와 관련된 세부 주제 목록을 파악한 뒤, 사람들이 관심을 가질 만한 내용은 무엇이 있는지 바텀업 방식으로 찾아가는 것입니다.
예를 들어, SEO와 관련된 콘텐츠를 작성하기 위해 키워드 리서치를 진행한다고 가정해 보겠습니다. SEO라는 주제는 너무 방대하고 포괄적이기 때문에 모든 내용을 콘텐츠에서 다루기는 어렵습니다. 따라서 SEO와 관련한 세부 주제로 좁혀 나가야 하는데요. 챗gp를 사용하면 세부 주제에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
프롬프트 : [분야]와 관련된 [N]개의 가장 인기 있는 주제를 알려줘.
*프롬프트 설정 팁 : 원하는 답변의 개수가 있다면, ‘(주제)에 대한 아이디어를 n개 알려줘’ 명령을 추가하여 양질의 답변을 얻을 수 있습니다.
챗gpt에게 ‘SEO’와 관련된 10개의 인기 주제를 물어보았습니다. 해당 주제들 중 다루고 싶은 주제를 하나 선정한 뒤, 더욱 구체적인 주제로 좁힐 수 있습니다.
하위 주제
프롬프트 : [하위 주제]와 관련된 [N]개의 가장 인기 있는 하위 주제를 알려줘.
이 질문을 통해서 사람들은 ‘콘텐츠 마케팅’이라는 큰 범위 안에서 구체적으로 어떠한 내용에 관심이 있는지 더 좁혀갈 수 있습니다. 해당 과정을 반복하면 더욱 구체적이고 세부적으로 주제 범위를 줄일 수 있습니다.
만약 여러분이 회사의 콘텐츠 마케팅 담당자라면, 주제에 대한 아이디어를 얻을 때 이 프롬프트를 활용해서 사람들의 관심이나 현재 트렌드를 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 ‘콘텐츠 마케팅’이라는 주제로 글을 써야 한다면, 사람들의 관심을 끌 수 있는 ‘SEO와 콘텐츠 최적화’를 주제로 쓸 수 있다는 아이디어를 얻을 수 있는 것입니다.
질문 형식의 주제 아이디어
주제에 관해 보다 더 구체적인 아이디어를 얻고 싶다면, ‘질문 형식의 주제 아이디어’를 추출할 수 있습니다.
프롬프트 : [주제]에 대해 사람들이 관심을 가지는 질문을 [N]개 알려줘.
사람들이 ‘콘텐츠 마케팅’과 관련해서 관심 있어 하는 내용을 질문 형식으로 물어보았습니다. 이러한 질문 형식의 주제는 추천 스니펫을 타깃 할 때 사용하기 좋은 아이디어입니다. 또한 사람들이 주제에 대해 관심을 갖는 질문을 파악하면, 이에 대한 답변 자체를 하나의 콘텐츠로 구성할 수도 있습니다.
2) 키워드 확장
원하는 주제를 선정했다면, 이제는 해당 주제에 관한 구체적인 키워드를 찾을 차례입니다.
인기 키워드
프롬프트 : [주제]에 대한 상위 [N]개 인기 키워드를 알려줘.
*프롬프트 설정 팁 : ‘설명 없이 대답해 줘’ 라는 명령을 추가하면 구체적인 설명 없이 원하는 대답만을 들을 수 있습니다.
‘콘텐츠 마케팅’이라는 주제와 관련한 20개의 키워드 아이디어를 얻었습니다. 이 과정을 반복하면 어떠한 키워드를 타깃 하여 글을 작성해야 하는지 대략적인 틀을 잡는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
롱테일 키워드
조금 더 구체적인 아이디어나 키워드를 얻고 싶다면, 롱테일 키워드를 요청하면 됩니다.
롱테일 키워드란 3개 이상의 단어가 포함된 키워드로, 일반적으로 경쟁이 적고 검색량이 상대적으로 낮지만, 높은 전환율을 기대할 수 있는 키워드입니다. 롱테일 키워드는 보통 길고 구체적으로 표현되기 때문에 사용자의 검색 의도나 관심사를 보다 정확하게 파악하는 데 도움이 됩니다.
프롬프트 : [주제]에 대한 상위 [N]개 인기 롱테일 키워드를 알려줘.
바로 전에 언급한 ‘일반적인 키워드’ 리서치 결과와 ‘롱테일 키워드’ 리서치 결과를 비교했을 때, 후자가 더욱 구체적인 정보를 파악하는 데 도움이 된다는 것을 확인할 수 있습니다. 롱테일 키워드를 활용하면 글의 개요를 구성할 때 어떤 내용을 포함시켜야 하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
의미적으로 가장 관련 있는 키워드
이 외에도 ‘의미적으로 가장 관련 있는 키워드’를 검색할 수 있습니다. 주제와 관련한 부가적인 내용을 구상할 수 있는 아이디어를 얻고 싶을 때 사용하면 좋은 프롬프트입니다.
프롬프트 : [주제]와 의미적으로 가장 관련 있는 [N]개 인기 키워드를 알려줘.
사용자 페르소나 기반 키워드
키워드 리서치를 할 때, 어떠한 유형의 사람을 타깃 할 것인지 파악하는 것도 중요합니다.내 웹사이트나 콘텐츠를 주로 읽는 사용자의 페르소나를 기반으로 리서치를 한다면 더 정확한 타깃팅이 가능하기 때문입니다. 특정 분야에 실제로 관심 있는 사람들이 검색할 만한 내용을 파악하여 효율적으로 콘텐츠를 제작하고, 고객의 요구를 충족시킨다면 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
프롬프트 : [관심 주제]에 대해 각기 다른 사용자 페르소나 유형별로 [N]개의 키워드를 나열해 줘.
반대로 내가 타깃 하려는 사용자의 페르소나 유형을 알고 있다면, 이들이 궁금해하는 내용이 무엇인지에 대해서도 질문할 수 있습니다.
프롬프트 : [타깃 대상] 페르소나 유형의 사람들이 [관심 주제] 주제와 관련해서 관심을 가질만한 질문을 [N]개 알려줘. 그리고 각 질문 별로 키워드와 롱테일 키워드를 알려줘.
이 방법을 통해서 내가 다뤄야 할 주제와 작성해야 할 내용을 빠르게 파악할 수 있습니다.
콘텐츠 형식별 키워드 리서치
프롬프트 : [주제]를 주제로 콘텐츠를 작성할거야. [콘텐츠 형식]에 사용하기 적합한 키워드를 [N]개 알려줘.
콘텐츠 유형 별로 적절한 키워드를 파악할 수 있습니다. 발행하고 싶은 콘텐츠 유형을 정하였다면, 해당 유형에 사용하기 적합한 키워드만을 타깃 하여 리서치할 수 있고, 다양한 콘텐츠 유형에 적합한 키워드를 비교해 보며 발행하기 적절한 콘텐츠 형식을 선정하는 데 도움을 얻을 수도 있습니다.
보다 정확한 키워드를 알고 싶다면, 미리 생각해놓은 콘텐츠의 대략적인 방향이나 내용, 선정한 콘텐츠 유형의 특징에 대해 챗gpt에게 미리 설명한 뒤 정보를 요청하여 더욱 양질의 결과를 얻을 수 있습니다.
지역 기반 키워드
특정 지역과 관련된 키워드만을 얻을 수도 있습니다. 예를 들어, ‘영천 복숭아’를 주제로 콘텐츠를 작성하기 위해서 해당 지역과 관련된 키워드만을 확인하고 싶다면, 다음과 같은 프롬프트를 활용할 수 있습니다.
프롬프트 : [주제]를 주제로 하는 지역 기반 콘텐츠에 적합한 키워드를 추천해 줘.
이렇듯 특정 지역을 타깃한 키워드를 활용하면 로컬 SEO에 적합한 콘텐츠를 발행할 수 있습니다.
3) 키워드 선정
대량의 키워드 데이터를 얻었다면, 타깃 키워드 선정을 위해 키워드 데이터를 분류해야 합니다. 키워드의 카테고리나 타깃 페르소나, 검색 의도, 검색량 및 경쟁도 등 다양한 기준으로 데이터를 분류한 뒤 본인의 목적에 가장 적절한 키워드를 선택해야 하는데요. 1,000개 이상의 벌크 데이터는 챗gpt로 처리하기 어렵지만, 수십~수백 개 단위의 데이터는 챗gpt를 활용하여 분류할 수 있습니다.
프롬프트 : [데이터]를 [기준]으로 분류해 줘.
물론 챗gpt는 아주 구체적이고 세부적으로 분류하는 데는 적합하지 않기 때문에 결과를 검토하는 과정이 필요합니다. 다만 1차적으로 데이터를 빠르게 분류하고자 할 때에는 해당 프롬프트를 입력하여 결과값을 받아볼 수 있습니다.
기타 프롬프트
이 외에도 다양한 챗gpt 명령어를 활용하여 키워드 리서치를 수행할 수 있습니다. 부가적으로 사용하면 좋을 SEO 키워드 리서치 프롬프트 예시 목록은 다음과 같습니다.
<키워드 아이디어 생성>
- ‘복숭아’와 관련된 블로그 포스트를 위한 키워드 아이디어를 제시해줘.
- ‘서울 복숭아 맛집’을 주제로 하는 콘텐츠에 적합한 키워드를 추천해줘.
- ‘복숭아 효능’을 중심으로 하는 SEO 최적화 키워드를 알려줘.
- ‘복숭아 디저트’를 주제로 하는 비디오 콘텐츠에 적합한 키워드를 제안해줘.
<경쟁 분석>
- ‘복숭아 재배 방법’과 관련된 상위 경쟁 사이트의 키워드를 분석해줘.
- ‘복숭아’를 주제로 하는 주요 경쟁자의 키워드를 나열해줘.
- ‘서울 복숭아 축제’를 타깃으로 하는 경쟁 키워드를 찾는 방법을 알려줘.
<검색 의도 파악>
- ‘복숭아’와 관련된 사용자 검색 의도를 분석해줘.
- ‘복숭아 건강 효과’를 검색하는 사용자의 의도와 관련된 키워드를 제공해줘.
- ‘복숭아 시즌별 활용법’을 검색하는 사용자들이 찾는 정보는 무엇인지 설명해줘.
<트렌드 분석>
- ‘복숭아’를 주제로 최근의 검색 트렌드를 분석해줘.
- ‘복숭아’를 포함한 최신 검색 트렌드와 관련 키워드를 찾아줘.
<콘텐츠 아이디어 생성>
- ‘복숭아’ 관련 콘텐츠를 위한 인기 키워드와 주제를 제안해줘.
- ‘복숭아 레시피’를 위한 최적의 키워드를 찾는 방법을 알려줘.
- ‘서울 복숭아 재배 방법’을 검색하는 사용자들에게 유용한 키워드를 제안해줘.
유용한 챗gpt 프롬프트 패턴 4가지
챗gpt 프롬프트를 입력할 때 활용하기 좋은 패턴 5가지를 알려드리겠습니다. 위에서 설명드린 키워드 리서치 프롬프트와 패턴을 조합하면 더 나은 결과값을 얻는 데 도움이 될 수 있는 패턴들입니다.
1) 특정 키워드 포함하기
프롬프트: [키워드] 중 하나 또는 전부를 포함하는 [주제]에 대한 [N]개의 키워드를 알려줘.
2) 비교하기
‘vs’ 명령어를 활용하면 특정 주제나 상품을 비교하는 내용에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
프롬프트: [주제]와 관련해서 가장 많이 검색되는 ‘vs’ 키워드를 알려줘.
3) 시각화하기
프롬프트: [주제]와 관련해서 도표 형식으로 정리해 줘.
챗gpt는 다양한 형식으로 데이터를 정리하여 보여줄 수 있습니다. 도표 외에도 리스트, 차트 등 다양한 형식으로 시각화를 요청할 수 있습니다.
4) 반복하기
챗gpt에게 정확한 정보를 얻기 위해서는 여러 번 질문을 반복해야 합니다. 이 과정을 반복할수록 답변의 질이 올라가는데요. 다음의 프롬프트를 사용하면 이 과정을 단축할 수 있습니다.
프롬프트: 다음 단계를 1,2,3,4 단계 순서대로 수행해줘. 1단계: [주제]에 대한 질문 10개를 만들어줘. 2단계: 위의 내용과 중복되지 않는 [주제]에 대한 질문을 5개 더 생성해줘. 3단계: 위의 내용과 중복되지 않는 [주제]에 대한 질문 5개를 더 생성해줘. 4단계: 1,2,3단계를 바탕으로 중복 또는 의미적으로 유사한 질문을 제외한 최종 질문 목록을 알려줘.
챗gpt는 아직 발전단계에 있는 생성형 AI입니다. 유용한 정보를 주기는 하지만, 챗gpt가 제공하는 모든 정보를 신뢰할 수는 없습니다. 따라서 챗gpt를 활용할 때에는 큰 틀을 잡기 위한 브레인스토밍 단계, 혹은 아이디어를 얻기 위한 단계에서 활용하는 것이 좋습니다. 또한 모든 정보를 무조건적으로 믿기보다는 교차 검증을 통해 신뢰 여부를 확인하는 것이 좋습니다.
지금까지 챗gpt로 키워드 리서치 하는 방법 및 프롬프트 예시에 대해서 알아보았습니다. 챗gpt로 대략적인 키워드 리서치를 할 수는 있지만, 챗gpt의 키워드 데이터 (검색량, 검색 트렌드, 연관 키워드 등)가 100% 정확한 것이 아니기 때문에 주제에 대한 아이디어를 잡는 정도로 활용하는 것이 좋습니다.
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TBWA DataLab 김유현입니다. 디지털 마케팅 관련 유용한 콘텐츠를 전달하겠습니다.