2024년 현재, 우리는 AI의 급부상, 새로운 채널의 증가, 소셜 커머스의 성장, 급성장하는 크리에이터 경제, 그리고 인플루언서 마케팅으로 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. 2024년부터 소셜 미디어의 미래는 이러한 동향을 중심으로 형성될 것입니다. AI 기술은 더욱 강력해지고, 새로운 소셜 미디어 플랫폼이 등장할 것이며, 소셜 커머스와 크리에이터 경제는 더욱 성장할 것으로 예측됩니다. 인플루언서 마케팅은 브랜드와 소비자 간의 연결을 강화하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.
오늘날 AI는 디지털 생활 속 모든 영역에 스며들었고, 챗 GPT (Chat GPT)와 같은 AI 도구의 등장으로 소셜 미디어의 미래가 중요한 변화를 맞이하고 있습니다. 창의적인 아이디어 생성 및 콘텐츠 초안 작성, 과제 및 문서 편집 지원까지 Chat GPT는 전 세계 인터넷 사용자들에게 도우미 역할을 하고 있습니다. AI와 AI 기반 플랫폼의 발전은 더 이상 편리함만을 의미하는 것이 아닙니다. AI가 계속해서 더욱 똑똑해지면서 소셜 미디어 플랫폼에서 소비자들은 더 의미 있는 상호 작용을 기대할 것입니다.
이를 기반으로, 이번 글에서는 소셜 미디어의 2024년 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.
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새로운 소셜 미디어 채널 증가
기존 소셜 미디어 플랫폼은 플랫폼 간의 경쟁이 심화되고 소비자들의 채널 피로 증가와 더불어 개인 정보 보호 문제, 잘못된 정보 전달 등 어려움에 직면해 있습니다. 이에 따라 소비자들은 신선하고 독특한 경험을 필요로 합니다. 이에 대해 특정 관심사와 커뮤니티에 최적화된 플랫폼들이 개인화되고 실질적인 경험을 제공함으로써 발판을 마련하고 있습니다.
하지만 주류의 플랫폼들도 멀지 않아 뒤를 쫓고 있습니다. 그들은 계속해서 새로운 특성과 기능을 추가하여 혁신하고 있습니다. 정신없이 이어지는 이러한 활동들은 흥미진진한 사용자 경험을 만들어내지만, 브랜드에게는 중요한 과제를 제시합니다.
소셜 미디어 플랫폼에 콘텐츠가 넘쳐나면서 참여도가 급락하여 소비자의 관심을 끌기가 어려울 것입니다. 이러한 상황 속에서 크고 작은 브랜드들은 중요한 질문에 직면 할 것입니다. 어떻게 하면 끊임없이 확장되는 플랫폼에서 앞서 나가고, 의미 있는 상호 작용과 참여를 유도할 수 있을까요? 이 질문은 소셜 미디어의 전반적인 미래의 중심이 될 것입니다.
소셜 미디어에서 AI와 데이터 활용 증가
AI와 빅데이터가 소셜 미디어의 미래를 변화시키고 있습니다. 더 이상 단순한 유행어가 아니라, 이제는 실질적인 힘으로 작용하여 우리의 온라인 경험을 더 풍부하게 만들어 줍니다.
Reportsanddata에 따르면, 2022년에 글로벌 인공 지능 소셜 미디어 시장 규모가 26억 8천만 달러로 평가되었습니다. 2032년에는 276억 7천만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 28%에 달할 것으로 예상됩니다.
AI 봇을 통해 브랜드는 수천 건의 고객 문의를 즉각적으로 처리할 수 있습니다. AI 알고리즘은 온라인 콘텐츠를 개인화하여 디지털 경험을 더 직관적으로 만듭니다. 그리고 소비자 수요와 행동 패턴에 대해 알아야 할 정보를 제공하는 데이터를 잊어서는 안됩니다.
이는 브랜드 입장에서 다양한 기회가 있음을 시사합니다. 마케팅 전략을 최적화하고 적합한 콘텐츠를 만들어 대중에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
AI와 빅데이터가 일상의 한 부분으로 자리 잡으면서, 개인정보 보호, 윤리적인 이슈 및 오·남용 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 마케팅 전문가들은 AI와 자동화가 인간의 참여를 완전히 대체할 우려를 경고하고 있습니다. 따라서 소셜 미디어에서 AI는 책임감 있고 윤리적으로 사용해야 합니다.
소셜 커머스 쇼핑 확대
소셜 미디어와 이커머스(e-commerce)의 경계가 모호해지면서 ‘소셜 커머스(Social Commerce)’라는 새로운 패러다임이 생겼습니다. Instagram 및 Facebook과 같은 플랫폼에는 쇼핑 기능이 통합되어 있어 사용자가 앱 안에서 쉽게 제품을 검색하고 구매할 수 있습니다.
Instagram과 Facebook Marketplace에 의해 Meta가 선두를 달리고 있습니다. TikTok의 급성장은 한 눈에도 확인이 가능한데, 올해 TikTok Shop 기능을 US Businesses로 확장하고 제품 주문 처리 센터를 구축할 계획을 세우는 등 소셜커머스 사업을 강화하기 위해 여러가지 조치를 취하고 있습니다. 또한 광고주가 캠페인을 보다 효율적으로 측정할 수 있도록 다양한 도구들이 추가되었습니다.
이러한 소셜 커머스 전략은 소비자와 브랜드 모두에게 윈윈(win-win)으로 다가올 것입니다. 소비자는 번거로움 없는 쇼핑 경험을 즐길 수 있고, 브랜드는 이 기회를 활용해 매출과 수익을 늘릴 수 있습니다. 이러한 추세가 탄력을 받으면 이커머스 전략을 취하고 있는 브랜드들은 소셜 커머스 전략을 고려해야 합니다. 이는 판매를 촉진하고 고객 충성도를 높이는 동시에 고객의 신뢰를 소셜 커머스 전략의 초석으로 유지합니다.
크리에이터 경제 부상
2022년 기준으로 전 세계 크리에이터 수는 약 3억 3천만 명으로 추산되며, 이들은 주요 비즈니스 분야에서 큰 영향력을 발휘하고 있습니다. 이러한 크리에이터 경제는 2027년까지 약 650조원의 가치를 창출할 전망이며, 브랜드 전략에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.
크리에이터 경제 (Creator Economy)란, 인터넷 플랫폼과 소셜 미디어를 활용해 콘텐츠를 제작하고, 그 콘텐츠를 통해 수익을 창출하는 크리에이터들의 경제 활동을 의미합니다. 크리에이터 경제의 성장은 인터넷과 소셜 미디어의 발전, 그리고 콘텐츠 제작 및 배포가 더욱 쉬워지면서 누구나 크리에이터가 될 수 있게 된 점과 관련이 있습니다.
크리에이터 경제는 또한 전통적인 미디어 산업보다는 다른 새로운 비즈니스 모델과 수익 창출의 기회를 제공하며, 이는 미디어 산업 뿐만 아니라 다양한 분야의 기업들과의 협업을 통해 더욱 확장될 것으로 전망됩니다.
현재, 크리에이터 경제는 주로 YouTube, Instagram, TikTok 등 대형 플랫폼에 의존하고 있지만, 더 다양한 플랫폼이 등장함으로써 크리에이터들에게 더 많은 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 이에 따라, 크리에이터들이 주로 활용하고 있는 광고 수익, 후원, 머천다이징 등의 수익 모델 외에도 더욱 다양한 수익 모델이 등장할 것으로 예상됩니다.
크리에이터 경제는 인터넷 및 소셜 미디어의 발전, 콘텐츠 제작의 용이성, 다양한 수익 모델의 출현 등에 힘입어 성장하고 있습니다. 그러나 플랫폼 변화, 저작권 및 개인정보 보호, 수익 분배의 불균형 등과 같은 도전 과제가 존재합니다. 이에 대한 대응으로 법률 및 국가정책의 업데이트, 플랫폼과 크리에이터 간의 협력, 크리에이터에 대한 사회 인식의 변화가 필요한 시점입니다.
소셜 미디어와 AI 미래
AI (인공지능)은 우리 일상생활의 여러 측면을 급격하게 변화시키고 있으며, 특히 소셜 미디어에서 그영향력이 두드러지게 나타나고 있습니다. 이는 콘텐츠의 자동 조정, 맞춤 설정, 소셜 미디어 피드에 표시되는 광고에 이르기까지 뒤에서 역할을 하고 있습니다.
Datareportal에 따르면 전 세계적으로 약 44억 8천만 명이 소셜 미디어를 사용하고 있습니다. 더불어 지난 12개월 동안에만 1억 5천만 명이 넘는 사용자들이 신규로 가입했습니다. 이렇게 급증하는 소셜 미디어 사용자 수에 따라 고객 행동을 이해하기 위한 AI 기술의 필요성도 증가하고 있습니다. 또한, 소셜 미디어에서의 AI 시장은 연평균 성장률(CAGR)은 28.77%로 2026년까지 37.1억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
앞으로 AI 기술은 소셜 미디어 플랫폼의 기능을 지속적으로 향상시키고 다양한 범위에서 주도적으로역할을 할 것입니다. 여기에는 콘텐츠 제작, 소셜 미디어 모니터링, 광고 관리, 인플루언서 연구, 브랜드 인지 캠페인 등이 포함합니다. 미래에는 AI가 소셜 미디어에 어떠한 영향을 미치게 될 지 살펴보겠습니다.
– 생성형 AI 사용
생성형 AI (Generative AI)는 전 세계적으로 화제를 모으고 있습니다. 텍스트에서 이미지, 이미지에서 비디오, 이미지에서 이미지 등 다양한 유형의 알고리즘을 활용하여 독특한 콘텐츠를 생성합니다. 올해 ChatGPT 외에도 주목할만한 AI 기반 콘텐츠 생성 도구 중 하나는 Lately입니다. 이 도구는 이미 게시된 소셜 미디어 게시물을 계속 분석하여 캠페인에 가장 강력한 콘텐츠를 생성합니다.
다른 생성적 AI 분야에서 주목받은 트렌드 중 하나는 사진 변환 앱 Lensa AI입니다. 이 앱은 출시된 지 꽤 시간이 지났지만, 최근 “매직 아바타” 기능으로 인터넷을 강타했습니다. Stable Diffusion 모델을 활용하여 Lensa는 텍스트 입력에서 실제와 같은 이미지를 생성하고, 기존 이미지와 매끄럽게 조화되는 스타일화 된 아바타를 생성합니다.
Lensa는 다른 생성형 AI 모델과 함께 소셜 미디어에서 상당한 반향을 일으키며 여러 카테고리에 걸쳐 매혹적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 잠재력을 보여주고 있습니다.
– 소셜 미디어 광고 관리 및 최적화 개선
AI는 소셜 미디어 플랫폼에서 광고 관리를 최적화할 수 있습니다.
AI 기반 도구를 사용하면 다양한 광고 대상 및 예산 차이를 분석할 수 있습니다. 또한 고객분류 및 광고 콘텐츠 제작을 하고, 광고를 테스트하며 실행 및 결과를 실시간으로 개선할 수 있습니다. 또한 마케팅 담당자와와 소셜 미디어 전문가들은 더 많은 클릭과 전환이 일어나도록 광고를 조정할 수 있습니다. AI는 가장 효과적인 언어를 예측하고 최적의 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줍니다. 이는 잠재적인 고객이 유사한 제품 및 서비스를 찾을 때 사용하는 키워드를 기반으로 이루어집니다.
– 로고 감지를 통한 브랜드 캠페인 모니터링 향상
AI는 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 이미지 검색 방식을 변화시키고 있습니다. 많은 브랜드는 소셜 미디어 플랫폼에서 제품이 등장하는 이미지를 분석하기 위해 로고 감지를 사용하고 있습니다. AI 기술을 활용한 도구를 사용하면 브랜드는 소셜 네트워크에서 브랜드 또는 제품 로고가 얼마나 자주 나타나는지 모니터링할 수 있습니다.
시각적 콘텐츠가 소셜 미디어에서 점점 더 인기를 얻는 가운데 브랜드 이미지와 비디오의 사용을 분석하고, 소셜 미디어에서 브랜드 언급에 대한 통찰을 얻고, 시각적 콘텐츠에서 브랜드 로고를 확인하는 것이 중요해지고 있습니다.
– 딥 페이크 기술의 양날의 검
딥 페이크 (Deepfake)는 ai 기술인 딥러닝 (Deep learning)과 가짜를 의미하는 페이크(fake)의 합성어로, ai 기술을 이용하여 진위 여부를 구별하기 어려운 가짜 이미지나 영상물을 뜻합니다. 이 딥 페이크는 소셜 미디어에서 큰 파동을 일으키고 있습니다.
이것은 의심의 여지 없이 엔터테인먼트 산업에 붐을 일으키고 있고, 과거의 전설들을 새로운 프로그램으로 부활시키거나 다양한 시대의 스타 캐스트로 이루어진 영화를 만들 수 있게 해줍니다. 그러나 이 현상에는 초기에 마주했던 문제보다 더 큰 문제들이 존재합니다. 딥 페이크는 가짜 뉴스를 퍼뜨리거나 의견을 조작하면서 심지어 사기라는 범죄를 저지를 수 있습니다. 그리고 기술이 더 발전함에 따라 이 도전은 더욱 커져갈 것입니다.
지금까지 2024 소셜 미디어 트렌드를 알아보았습니다. 이러한 소셜 미디어와 AI의 발전은 우리의 디지털 환경과 상호 작용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이를 통해 사용자들은 보다 개인화된 경험을 누릴 수 있으며, 기업들은 더욱 효과적인 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.
그러나 이러한 변화와 함께 우리는 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 더 많은 주의를 기울여야 합니다. 기술이 발전함에 따라 개인 정보 보호 및 데이터 안전에 대한 우려가 계속해서 증가할 것이며, 소셜 미디어 기업들은 AI를 활용하여 사용자 데이터를 보호하는 방법을 강화할 수 있는 방안을 모색해야 할 것입니다.
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