AI 시대 유튜브 전략: 콘텐츠 제작부터 검색 노출 대응까지

유튜브 콘텐츠 기획, 제작, 편집, 썸네일, 자막 등 사람이 직접 하던 반복적인 작업은 AI가 빠르게 처리하고, 사람은 더 창의적인 전략 설계에 집중할 수 있게 되었습니다.

유튜브는 콘텐츠를 만들고 끝나는 공간이 아닙니다. 검색, 발견, 브랜드 노출까지 이어지는 전 과정이 전략적으로 설계되어야 하며, AI는 이 모든 과정에서 효율성과 실행 속도를 높여주는 역할을 합니다.

이 글에서는 ChatGPT, Runway, vidIQ 등 다양한 AI 기반 도구를 활용해 유튜브 콘텐츠를 기획하고, 영상으로 제작하고, 검색에 노출되도록 최적화하는 단계별 전략을 소개합니다.

또한 최근에는 생성형 AI의 검색 점유율이 증가하면서, 사용자가 프롬프트에 유튜브 영상 키워드를 입력하면 대화창 안에서 유튜브 영상이 함께 추천되는 환경이 만들어지고 있습니다.

이제는 유튜브 콘텐츠가 생성형 AI에게도 ‘보이도록’ 설계되어야 하며, 이 글에서는 생성형 AI에 유튜브 영상을 노출시키기 위한 최적화 전략도 함께 다룹니다.

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검색 시장의 변화: 유튜브는 더 이상 영상 플랫폼만이 아니다.

유튜브 콘텐츠 기획부터 제작을 돕는 AI 툴

유튜브 SEO를 돕는 AI 툴 추천

AI 활용 이후의 경쟁력: 브랜딩 설계가 만드는 차이

생성형 AI와 유튜브 콘텐츠의 새로운 관계

생성형 AI 시대의 유튜브 SEO 전략

검색 시장의 변화: 유튜브는 더 이상 영상 플랫폼만이 아니다.

유튜브, 국내외 검색 트래픽 상위권 채널

 

위 그래프는 세대별로 소셜 미디어를 Google보다 검색 수단으로 더 선호하는 비율을 나타낸 그래프입니다.

Z세대(1997-2006)는 약 47%, 밀레니얼 세대(1981-1996)는 약 35%가 소셜 미디어를 더 많이 활용하며,

세대가 높아질수록 이 비율은 낮아져 X세대는 약 20%, 베이비붐 세대는 약 10%, Silent세대는 5% 이하로 나타났습니다.

이는 특히 젊은 세대일수록 TikTok, 유튜브, 인스타그램 등 소셜 플랫폼을 정보 검색의 주 수단으로 활용한다는 점을 시사합니다.

그렇다면, 젊은 세대가 소셜 미디어 중 가장 많이 이용하는 플랫폼은 무엇일까요?

소셜 미디어 중 가장 많이 이용하는 플랫폼을 파악하기 위해서 Z세대의 디지털 플랫폼 사용 비율을 알아봤습니다.

 

미국 Z세대(1997~2012년 출생 인터넷 사용자) 중 89.3%가 YouTube를 월 1회 이상 이용하는 것으로 나타났습니다. 이는 Z세대가 가장 활발히 사용하는 디지털 플랫폼이 YouTube임을 보여줍니다.

그 뒤를 이어 Instagram(72.5%), TikTok(71.2%), Snapchat(70.3%), Netflix(67.9%) 순으로 높게 나타났으며, 이 다섯 플랫폼 모두 Z세대의 2명 중 1명 이상이 꾸준히 사용하는 채널로 분석됩니다.

전통적인 SNS인 Facebook의 경우 49.0%로 절반 수준에 그쳤고, Disney+는 44.7%, Pinterest는 34.0%로 확인되었습니다.

이외에도 X(구 트위터)는 26.4%, Reddit 26.1%, WhatsApp은 24.7%로 상대적으로 낮은 이용률을 보였으며, 콘텐츠 소비보다는 커뮤니케이션이나 커뮤니티 중심의 니치 채널로 사용되는 양상이 강했습니다.

결국, Z세대는 구글 다음에 유튜브를 이용해서 검색 활동을 하는 것으로 파악할 수 있습니다.

미국만 그럴까요?

 

최근 조사에 따르면, 국내에서도 유튜브는 검색할 때 많이 사용하는 플랫폼 중 2위라고 합니다. 구글이 3위입니다. 검색 수단으로서의 유튜브는 국내외 할 것 없이 검색 플랫폼으로써 영향력이 증가하고 있습니다.

주목할 만한 점은, 인스타그램(38.6%)이나 카카오톡 내 검색 기능(33.9%)처럼
전통적인 검색엔진이 아닌 소셜 및 커뮤니티 기반 플랫폼들도 검색 도구로 활용되고 있다는 점입니다.
이러한 변화는 시각 중심의 정보 탐색 수요가 증가하고 있음을 보여줍니다.

검색 포털에서도 유튜브 영상이 상위 노출된다.

두 이미지는 구글 검색 결과에서 유튜브 영상이 어떻게 상단에 노출되고 있는지를 보여줍니다.

왼쪽은 ‘20대 건성 기초 화장품 추천’, 오른쪽은 ‘여자 신발 추천’을 검색한 사례이며,
두 검색어 모두 텍스트 기반 웹페이지보다 유튜브 영상이 먼저 노출되고 있다는 공통점이 있습니다.

검색 결과 상단의 ‘동영상’ 섹션에는 썸네일과 함께 유튜브 영상이 3~4개씩 정리돼 있으며,
이는 유튜브 콘텐츠가 구글 내에서도 주요 정보 제공 수단으로 간주되고 있다는 점을 보여줍니다.

영상 콘텐츠는 이제 정보 탐색 과정의 일부로 자리 잡았고,
검색 노출을 위한 중요한 콘텐츠 자산으로 기능하고 있습니다.

이렇게 유튜브 영상이 검색 결과 상단에 노출되는 흐름 속에서, 기업은 유튜브 채널을 소유하고 콘텐츠 기획부터 제작가지 이뤄져야합니다. 하지만 영상을 만드는 것은 리소스가 많이 투입되는 과정이기에 제작 인력이 부족한 기업은 영상 제작이 큰 벽으로 느껴집니다.

그러나 최근에는 자막 자동 생성 AI 부터 최근에는 자막 자동 생성 AI부터 텍스트 기반 영상 편집, 아바타 영상 생성, 썸네일 디자인까지, 콘텐츠 기획부터 업로드 전 과정에 AI를 활용할 수 있는 환경이 빠르게 확산되고 있습니다.

특히, 누구나 짧은 시간 안에 일정 수준의 콘텐츠를 완성할 수 있도록 도와주는 툴들이 등장하면서 소규모 브랜드나 비전문가도 쉽게 유튜브 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었습니다.

유튜브 콘텐츠 기획부터 제작을 돕는 AI 툴

기획을 돕는 AI 툴

유튜브 콘텐츠를 만들 때 가장 먼저 마주하는 고민은 ‘무엇을, 어떻게 만들까’입니다.

주제를 정하고, 흐름을 짜고, 말할 내용을 구성하는 과정은 생각보다 많은 시간을 요구하죠. 하지만 요즘은 기획 단계에서도 AI의 도움을 받을 수 있어, 막막한 시작이 수월해졌습니다.

초안 아이디어를 정리하거나 스크립트를 짜는 일처럼 번거로운 작업도, AI 도구만 있다면 도움을 받아 해결할 수 있습니다.

ChatGPT

이 이미지는 ChatGPT를 활용해 유튜브 영상 기획을 진행하는 과정을 보여줍니다.

예를 들어, 브랜드 콘셉트(자연 친화, 정직함), 타깃(20대 건성 피부 여성), 원하는 톤앤매너(짧은 스토리텔링 중심) 같은 조건을 입력하면, ChatGPT는 이를 바탕으로 영상 콘셉트와 스토리라인을 구체적으로 제안합니다.

이 사례에서는 두 가지 영상 콘셉트가 도출됐습니다. 하나는 ‘7일 챌린지’ 형식의 리얼 브이로그, 다른 하나는 감성적인 내레이션 기반의 다큐 스타일입니다. 각 콘셉트에는 핵심 메시지, 전개 흐름, 마무리 방식까지 포함되어 있어, 기획 초안 단계에서 실질적인 도움이 됩니다.

또한 브랜드 컬러 반영, BGM 분위기, CTA 문구 등 공통 연출 포인트도 함께 제안되어, 전체 톤앤매너를 통일감 있게 잡는 데 유용합니다.

결과적으로 ChatGPT는 유튜브 콘텐츠 아이디어 생성과 브랜드에 맞춘 기획 구조까지 빠르게 구성해주는 ‘기획 파트너’로 활용될 수 있습니다.

Notion AI

Notion은 그동안 ‘생산성 툴’로 많은 사랑을 받아왔습니다. 심플한 인터페이스, 자유로운 페이지 구조, 그리고 다양한 템플릿을 통해 사용자마다 맞춤형으로 정리할 수 있다는 점이 큰 강점이었죠. 할 일 목록부터 회의록, 프로젝트 관리까지, 정리와 협업에 최적화된 툴로 자리잡아 왔습니다.

최근에는 이 Notion이 콘텐츠 기획 도구로도 주목받고 있습니다. 바로 Notion AI 덕분입니다.

이제는 단순한 정보 정리를 넘어, 영상 주제를 브레인스토밍하거나, 초안 문서를 자동 생성하고, 아이디어를 구조화하는 일까지 가능해졌습니다.

두 이미지는 Notion AI를 활용해 유튜브 영상 기획을 수행하는 과정과 결과물을 보여줍니다.

사용자는 영상 타깃, 브랜드 톤, 주요 콘셉트 등 기획에 필요한 정보를 텍스트로 입력하고, Notion AI의 ‘질문하기’ 기능을 통해 영상 아이디어를 도출할 수 있습니다.

Notion AI는 입력된 조건을 바탕으로 영상 콘셉트, 핵심 메시지, 스토리라인 등을 자동으로 구성해주며, 브이로그나 다큐, 스토리텔링 등 다양한 포맷에 맞춘 아이디어도 제안할 수 있습니다.

즉, Notion AI를 이용해서도 영상 콘셉트 제안, 스토리라인 구성, 키 메시지 정리 등 영상 기획에 필요한 핵심 작업들을 한 페이지 안에서 빠르게 생성하고 수정할 수 있습니다. 또한 페이지 안에서 바로 실행되기 때문에 기획 내용 정리와 아이디어 도출을 동시에 진행할 수 있습니다.

하지만 기획 단계에서 ChatGPT와 같은 생성형 AI에만 의존해서는 안 됩니다.

생성형 AI는 흔히 검색량이 높거나 경쟁이 적은 롱테일 키워드를 제안하지만, 이는 어디까지나 표면적인 추천에 그치는 경우가 많습니다.

실제로는 브랜드의 유튜브 채널 포지션, 경쟁 콘텐츠, 구독자 특성, 최신 알고리즘 흐름 등 복합적인 요소를 고려한 전략적 키워드 선정과 콘텐츠 기획이 필요합니다.

예를 들어, 검색량이 높더라도 클릭률이 낮은 키워드는 의미가 없고, 브랜드 이미지와 맞지 않는 롱테일 키워드는 오히려 전략을 흐릴 수 있습니다. ChatGPT의 아이디어를 활용하되, 채널 방향성과 사용자 검색 행동을 연결하고, 의도한 시장에서 전환을 유도할 수 있도록 키워드를 분석하며 기획 단계가 선정되어야하는 점을 유의해주세요!

썸네일 / 이미지 생성 AI 툴

다음으로, 유튜브 콘텐츠에 필요한 요소는 바로 ‘썸네일’입니다. 아무리 내용이 좋아도 썸네일이 매력적이지 않으면 클릭으로 이어지기 어렵죠.

이제는 디자이너가 아니더라도, AI 툴을 활용해 브랜드 톤에 맞는 썸네일 이미지나 영상 내 시각 요소를 직접 제작할 수 있습니다.

텍스트 프롬프트만 입력하면 이미지를 생성하는 AI는 콘텐츠 썸네일에 투자하는 시간을 줄여줍니다.

Adobe Firefly

Adobe Firefly는 텍스트 프롬프트만으로 이미지를 생성하거나, 스타일을 입히고, 배경을 제거하는 등의 작업을 도와주는 이미지 생성 AI입니다.

복잡한 디자인 툴을 다루지 않아도, 원하는 분위기나 키워드를 입력하면 썸네일용 이미지 소스나 영상 내 삽입 그래픽을 손쉽게 만들 수 있어 유튜브 콘텐츠 제작에 특히 유용합니다.

이 이미지는 Adobe Firefly에서 ‘이슬이 떨어지는 나뭇잎’이라는 프롬프트를 입력해 생성된 이미지 결과를 보여줍니다.
생성된 이미지들이 제안되고, 해당 이미지를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 옵션이 표시됩니다.

또한 생성된 이미지 기반으로 비디오를 생성할 수 있고, Photoshop에서 열기나 이미지를 수정할 수 있는 옵션들을 제공하고 있습니다.

생성된 이미지가 마음에 들지 않으면, 추가로 프롬프트를 입력해 이미지의 분위기나 유형을 변경할 수 있습니다. 그 중 AI로 생성된 이미지에서 일부 영역을 선택한 뒤, 프롬프트를 입력하여 이미지를 풍부하게 만들어주는 ‘생성형 채우기’ 기능을 이용해보겠습니다.

첫 번째 이미지에서는 나뭇잎 아래에 특정 영역을 선택한 뒤, 프롬프트를 입력하고, 해당 공간을 자동 인식해 새로운 이미지 옵션을 제시하는 과정을 보여줍니다.

두 번째 화면에서는 ‘날고 있는 참새’를 프롬프트에 입력해서 AI가 참새를 자동으로 삽입한 결과를 확인할 수 있습니다. 선택된 이미지의 분위기나 조명에 맞춰 자연스럽게 합성된 것이 특징입니다.

이처럼 Adobe Firefly는 이미지 생성뿐 아니라, 기존 이미지의 일부분을 자연스럽게 수정하거나 새로운 요소를 삽입할 수 있는 인터랙티브한 이미지 편집 기능을 제공합니다.

무료 버전은 생성 개수 한계가 있습니다.

Runway

Runway는 영상 편집 AI 도구로 잘 알려져 있지만, 최근에는 이미지 생성 기능도 강력하게 진화하고 있습니다.

텍스트 프롬프트만으로 원하는 스타일의 이미지를 빠르게 생성할 수 있어, 유튜브 썸네일이나 영상 속 삽입 이미지처럼 시각적 임팩트가 중요한 콘텐츠 제작에 유용합니다.

특히 직관적인 인터페이스와 실시간 프리뷰 덕분에 디자인 경험이 없더라도 쉽게 결과물을 만들 수 있는 점이 Runway의 큰 장점입니다.

Runway의 이미지 생성 기능은 프롬프트 입력만으로 고화질의 이미지 결과물을 얻을 수 있다는 점에서, 콘텐츠 제작자에게 매우 유용한 도구입니다.

위 이미지는 “이슬이 떨어지는 나뭇잎과 참새”라는 한 문장의 텍스트 프롬프트만으로 생성된 결과입니다.

첫 번째 이미지는 프롬프트 입력과 생성 중인 상태를 보여주는 화면으로, 별도의 복잡한 설정 없이 자연어만 입력하면 즉시 이미지가 생성됩니다.

두 번째 이미지는 실제 생성된 결과물로, 피사체(참새)와 배경(이슬 맺힌 나뭇잎)이 자연스럽게 어우러져 고급 촬영 이미지처럼 보입니다.

Runway는 이렇게 텍스트 기반 이미지 생성을 개방하면서, 썸네일 제작, 영상 배경 삽입, 소셜 콘텐츠 이미지 제작 등 실전 활용도도 높습니다.

무료 버전은 생성 개수 한계가 있습니다.

이렇듯AI를 통해서 이미지를 간단히 만들 수 있습니다. 그러나 무엇을 넣을지까지는 말해주지 않습니다.

유튜브 알고리즘은 썸네일 안의 텍스트 요소도 이미지 인식 기술로 분석하며, 이를 바탕으로 콘텐츠 주제 파악과 추천 노출 판단에 활용합니다.

썸네일에 포함된 문구는 유튜브 SEO 신호로 작용할 수 있는 핵심 요소입니다.

AI 이미지 생성 툴은 썸네일 이미지를 빠르고 쉽게 제작해주지만, 검색 최적화 관점에서 어떤 문구가 클릭을 유도하고, 노출에 유리한지는 제안하지 못합니다.

따라서 썸네일의 텍스트 정보는 ‘이미지 디자인’을 넘어, 유튜브 상위 노출을 위한 전략적 설계의 일부로 접근해야 한다는 점을 유의할 필요가 있습니다.

영상 제작 / 편집 AI 툴

영상 콘텐츠 제작은 이제 더 이상 복잡한 편집 프로그램과 고성능 장비만의 영역이 아닙니다.

AI 기술의 발전으로 기획, 편집, 나레이션, 자막 작업까지 대부분의 과정을 간편하게 자동화할 수 있게 되었죠.

특히 아래 소개할 AI 툴들은 텍스트 기반 편집, 자동 요약, 가상 아바타 생성, 영상 합성 등 다양한 기능을 통해 영상 제작의 진입 장벽을 크게 낮춰줍니다.

Runway

Runway는 앞서 이미지 생성 AI 도구로 설명을 드렸지만 Text to Video 기능을 통해 텍스트를 영상으로 변환할 수 있는 기능도 인기가 있습니다.

위 이미지는 프롬프트 기반으로 생성한 이미지를 영상으로 제작하는 장면을 보여줍니다.

썸네일 / 이미지 생성 AI 도구에서 Runway를 이용해 제작했던 “이슬이 떨어지는 나뭇잎과 참새”라는 텍스트 프롬프트를 기반으로 고해상도의 이미지를 생성한 상태입니다.

해당 이미지를 기반으로, “참새가 비가 그친 후 날아와 나뭇잎에 앉아 있는 모습”이라는 구체적인 설명을 추가해 씬의 분위기를 정교하게 다듬고 영상 클립으로 확장하는 과정을 보여줍니다.

좌측에 이미지를 업로드하여 우측에 결과물로 출력된 장면을 확인할 수 있습니다.

아래는 Runway로 생성된 동영상입니다.

HeyGen

HeyGen은 텍스트만 입력하면 실제 사람처럼 말하고 움직이는 AI 아바타 영상을 자동 생성해주는 툴입니다.

복잡한 촬영 없이도 원하는 외형, 목소리, 언어를 선택해 빠르게 프레젠테이션, 설명 영상, 홍보 콘텐츠를 만들 수 있어 마케팅, 교육, 세일즈 분야에서 활용되고 있습니다.

사용자는 ‘Photo to Video’, ‘Create Your Avatar’, ‘PPT to Video’ 등 다양한 방식으로 영상을 제작할 수 있습니다.

Avatar을 만들기 위해 왼쪽 사이드바에서 Avatars를 클릭해보겠습니다.

HeyGen은 수십 명의 고화질 아바타를 제공하며, 사용자는 원하는 외형과 분위기의 캐릭터를 고를 수 있습니다.

사용자는 텍스트(스크립트)를 입력하면, 그 내용을 기반으로 AI 아바타가 해당 문장을 낭독하는 영상이 만들어집니다.

입력한 스크립트를 기반으로 자동 자막이 생성되며, 다양한 자막 스타일(애니메이션/폰트 등)을 선택해 영상 분위기에 맞게 연출할 수 있습니다.

선택한 아바타는 복장, 촬영 배경, 표정 등의 다양한 씬(look)을 제공하며, 상황에 맞는 설정으로 커스터마이징이 가능합니다.

아래는HeyGen으로 제작한 영상입니다.

Vrew

Vrew는 한국어, 영어의 자동 자막 생성과 텍스트 기반 편집 기능에 특화되어 있습니다. 영상 파일을 업로드하면 음성을 자동으로 텍스트로 변환한 후, 문장을 편집하듯이 영상을 손쉽게 컷 편집할 수 있어 영상 제작의 효율을 높일 수 있습니다.

자막 템플릿, AI 더빙 기능, 다국어 번역 기능도 지원하여 유튜브 콘텐츠 제작자나 교육 기관, 마케팅 실무자 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

‘새로 만들기’ 팝업에서는PC에 저장된 비디오·오디오 불러오기, 모바일 미디어 가져오기뿐 아니라, 텍스트로 비디오 만들기, AI 목소리로 시작하기, 템플릿으로 쇼츠 만들기 등 다양한 생성형 옵션이 제공됩니다.

영상 음성을 분석하여 자막 자동 생성을 위해 PC에서 비디오, 오디오를 불러오겠습니다.

한국어, 영어, 일본어, 스페인어 등 여러 언어가 준비되어 있어 다국어 콘텐츠 제작 시 유용하며, 언어별로 인식 정확도를 최적화할 수 있습니다.

Whisper, Google, ElevenLabs 등 여러 엔진 가운데 성능이나 속도를 고려해 선택하시면 됩니다. 우측 스위치를 켜 두면 Vrew가 음성을 분석해 자동 자막을 생성합니다.

Vrew가 영상 속 음성을 텍스트로 변환하는 과정을 실시간으로 보여줍니다. 분석이 끝나면 자동으로 자막이 생성되어 다음 단계로 넘어갑니다.

분석이 완료되면 영상 왼쪽 미리보기와 함께 오른쪽에 자막 타임라인이 텍스트 블록 형태로 표시됩니다. 각 블록은 실제 영상 구간과 연결되어 있어, 단어를 삭제, 수정, 이동하면 해당 구간의 영상도 편집됩니다.

마지막 화면은 자막 블록을 선택했을 때 활성화되는 스타일 패널입니다. 글꼴(Pretendard 등), 크기, 자간, 정렬, 테두리·배경 색상, 이모티콘과 그림자 효과까지 세부 디자인을 바꿀 수 있습니다. 스타일을 한번 지정해 두면 여러 클립에 일괄 적용하거나 템플릿으로 저장해 재사용할 수도 있어 작업 시간을 절약하실 수 있습니다.

위에 기술된 AI 툴을 활용해 영상을 빠르게 제작하는 것은 좋지만, 콘텐츠 노출로 조회수 성과를 기대한다면, 단순히 ‘영상이 예쁘다’거나 ‘영상이 있다’는 것만으로는 부족합니다.

유튜브 알고리즘의 선택과 검색 상위 노출은 결코 단순하지 않습니다.

하나의 콘텐츠 안에는 영상, 이미지, 보이스, 자막, 음악 등 다양한 요소가 결합되어 있으며, 유튜브는 이 모든 요소를 종합적으로 분석해 콘텐츠를 판단합니다.

콘텐츠에 담긴 음성, 자막, 이미지 속 텍스트 곳곳에 기획 단계에서 설정한 키워드와 관련 표현들이 자연스럽게 반복적으로 등장해야 합니다.

예를 들어 ‘집에서 하는 홈트’를 키워드로 설정했다면, ‘실내 운동’, ‘층간소음 없는 운동’, ‘아이와 함께 하는 운동’처럼

의미적으로 연결된 표현들을 대사, 자막, 시각 요소 전반에 전략적으로 삽입해야 합니다.

그래야 유튜브 알고리즘이 콘텐츠의 주제를 보다 명확히 이해하고, 관련 검색과 추천 결과에 노출될 수 있습니다.

결국, AI 툴을 활용하더라도 ‘키워드 중심의 기획 전략’을 콘텐츠 전반에 일관되게 반영하는 것이 핵심인 것을 알아두세요.

유튜브 SEO를 돕는 AI 툴 추천

유튜브에서 좋은 콘텐츠를 만드는 것만큼 중요한 것은 바로 검색 결과에 잘 노출되는 것입니다.

이때 활용할 수 있는 것이 바로 유튜브 SEO 특화 AI 툴입니다. 영상 업로드 전에 키워드를 분석하거나, 경쟁 콘텐츠와의 비교, 자동 태그 제안 등 다양한 기능을 통해 검색 노출률을 높이고, 더 많은 시청자에게 콘텐츠를 전달할 수 있도록 도와줍니다.

vidIQ

vidIQ는 유튜브 콘텐츠의 성장을 돕는 대표적인 SEO 툴입니다.

제목, 설명, 태그 생성부터 키워드 리서치, 경쟁 채널 분석, 썸네일 최적화까지 유튜브 채널 운영에 필요한 핵심 작업들을 자동화해줍니다.

AI가 추천하는 트렌드 키워드와 콘텐츠 아이디어, 영상별 최적화 점수 등을 제공하고 있습니다.

초보 유튜버부터 마케팅 실무자까지, 누구나 쉽고 전략적으로 채널을 운영할 수 있도록 도와줍니다.

Research 기능에서 키워드로 ‘건성 피부’ 키워드가 입력되어 있으며, 검색량(1,496), 경쟁도(24.8), 그리고 이를 종합한 점수(59점) 가 시각적으로 표현되어 있습니다. 이 점수는 해당 키워드로 영상을 제작할 경우의 노출 가능성과 경쟁 수준을 판단할 수 있는 기준이 됩니다.

-Search volume: Medium (월 1,496회 검색)

-Competition: Low (경쟁 낮음)

-Overall Score: 59 (적절한 타겟 키워드로 활용 가능)

오른쪽 패널에는 ‘건성 피부’와 관련된 키워드 추천 목록이 함께 제공됩니다. 예를 들어, ‘스킨케어’, ‘피부과’ 같은 키워드도 함께 고려할 수 있으며, 각 키워드별 검색량과 최적화 점수도 함께 표시되어 있어 태그 구성이나 콘텐츠 방향 설정 시 참고하기 좋습니다.

vidIQ의 이 기능은 키워드 단위의 시장 분석을 통해, 보다 전략적으로 유튜브 콘텐츠를 기획하고 SEO 친화적인 제목과 태그를 구성할 수 있도록 돕습니다.

하단에는 현재 유튜브 내에서 ‘건성 피부’ 관련 영상 중 높은 조회수를 기록하며 주목받는 콘텐츠들이 나열되어 있습니다.

썸네일, 제목, 채널명, 구독자 수, 조회수, 업로드 날짜 등의 정보가 함께 표시되어 있어, 현재 어떤 콘텐츠 스타일과 주제가 반응을 얻고 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다.

이러한 트렌딩 영상 목록은 콘텐츠 제작자에게 아이디어를 제공하고, 경쟁 채널 분석 및 썸네일·제목 구성 참고 자료로 활용할 수 있습니다.

또한 사용자는 이 데이터를 바탕으로 어떤 키워드 조합이나 썸네일 톤이 유저 반응을 이끌어내는지 구체적으로 분석할 수 있어 SEO 전략 수립에도 효과적입니다.

 

 

키워드 리서치 기능 이외에도 채널 경쟁 분석과 영상마다 타이틀과 썸네일이 최적화되어 있는지 확인할 수 있는 기능을 제공하고 있습니다.

AI 기능 중 먼저, 유튜브 SEO에서 중요한 타이틀 태그를 vidIQ의 AI로 작성하는 타이틀, 디스크립션, 태그 자동 생성 기능을 알아보겠습니다.

vidIQ에서는 좌측 메뉴의 Create > Generate 항목을 통해 영상 제목(title), 설명(description), 아웃라인(outline)을 자동 생성할 수 있는 기능에 접근할 수 있습니다.

영상과 관련한 내용을 입력한 후 Generate를 누릅니다.

입력된 키워드를 기반으로 vidIQ는 다음과 같은 콘텐츠 요소를 자동으로 제안합니다:

-Title: Best Toner for Dry Skin?

-Description: 건조한 피부 관리의 중요성과 추천 토너, 사용 팁 등을 설명하는 콘텐츠 소개글이 자동 생성

*아직 타이틀과 설명은 한글은 지원이 되지 않지만 언어 인식은 가능하여 영어로 추천해줍니다.

-관련 키워드 태그: ‘스킨케어’, ‘피부관리’, ‘토너’ 등

이 기능을 활용하면 영상 제목과 설명은 물론, 노출을 위한 핵심 키워드까지 제공하여 업로드 시간을 단축할 수 있습니다.

하지만, 사용에 유의사항이 있습니다. 이미지에 생성된 Title을 보면, 단순히 프롬프트 내용을 직역한 수준에 머무르고 있습니다.

검색 최적화 측면에서 핵심 키워드와 연관된 “hydrating toner”, “moisturizing”, “sensitive skin” 등의 키워드가 반영되지 않았고, 경쟁 인기 콘텐츠에서 자주 사용하는 클릭 유도형 문장 구조 역시 활용되지 않았습니다.

Description 부분 역시 마찬가지입니다. 타깃 키워드와 의미적으로 연결된 관련 키워드가 거의 등장하지 않으며,

콘텐츠의 주요 메시지나 검색 문맥을 고려하지 않은 채, 키워드를 나열하기 위한 일반적인 문장들로 구성되어 있습니다.

또한 정보의 흐름이나 구조화가 전혀 이루어지지 않아, 콘텐츠의 핵심 내용을 한눈에 파악하기 어렵고, 시각적 구분 요소(예: 아이콘, 리스트, CTA 문장 등)도 없어 가독성과 SEO 성과 측면에서 모두 개선이 필요한 상태입니다.

vidIQ의 AI로 제작하는 Title, Description은 참고용으로 사용하고, 실제 업로드할때는 최종적인 SEO 점검이 필요합니다.

TubeBuddy

TubeBuddy는 유튜브 크리에이터를 위한 브라우저 확장형 SEO 및 채널 관리 도구입니다.

영상 제목, 설명, 태그 최적화는 물론 썸네일 A/B 테스트, 키워드 리서치, 콘텐츠 성과 분석 등 다양한 기능을 통해 유튜브 콘텐츠의 노출과 구독자 증가를 지원합니다.

또한 경쟁 채널의 키워드 분석, 태그 복사 기능 등은 트렌드 파악과 벤치마킹에 유용하며, 유료 플랜에서는 고급 분석 리포트, 썸네일 클릭률 비교 등 최적화가 가능합니다.

Tubebuddy의 로그인 후 첫 화면의 모습이며, 오른쪽에서 채널을 연결해야합니다.

 

위 이미지는 TubeBuddy에 유튜브 채널을 연동한 뒤 제공되는 대시보드 화면으로, 채널별로 다양한 기능(Health Report, Search Rank Tracking, Search Rank Tracking, A/B Tests 등)을 한눈에 확인하고 관리할 수 있는 구조입니다. 각 채널 카드에 기능이 아이콘으로 정리되어 있으며, 우측에서는 라이선스 상태와 제휴 마케팅 현황도 함께 확인할 수 있습니다.

TubeBuddy가 AI기반으로 제공하는 기능은

-SEO and Ranking: 유튜브 검색 최적화를 위한 도구 모음

-Channel Optimization: 채널 관리 및 최적화 기능

-Video and Thumbnail: 영상과 썸네일 관리/최적화

-Community Management: 시청자와의 커뮤니티 소통을 지원

-Data and Analytics: 영상 성과에 대한 통계와 분석

-Bulk Edit Tools: 여러 영상이나 채널 설정을 한 번에 수정하는 일괄 편집 도구

가 있습니다.

TubeBuddy는 이처럼 유튜버들이 콘텐츠 기획부터 썸네일, SEO, 통계 분석까지 하나의 플랫폼에서 SEO 관련된 지표를 확인하고 AI기능으로 도움을 받는 툴입니다.

AI 기반 툴로 유튜브 콘텐츠와 SEO까지 완성하기

vidIQ + ChatGPT + Runway + vidIQ

1. vidIQ – 트렌드 키워드로 콘텐츠 주제 도출

콘텐츠 제작의 시작은 무엇을 만들 것인가를 결정하는 일입니다.

vidIQ의 키워드 리서치 기능을 통해 최근 검색량이 높은 주제를 발굴하고, 경쟁도와 노출 가능성을 함께 파악할 수 있습니다. 경쟁도가 높다면 다른 키워드를 선정하는 과정이 필요합니다.

-예: ‘건성 피부’ 키워드를 입력하면 검색량, 경쟁도, 관련 키워드가 시각화되어 나타남

-인기 콘텐츠 예시까지 확인 가능 → 유튜브 내 현재 반응이 좋은 콘텐츠 흐름, 썸네일, 키워드 등 파악

2. ChatGPT – 기획 구성 및 대본 자동 작성

vidIQ로 주제를 정했다면, 이제는 어떻게 풀어낼지 기획해야 합니다.

ChatGPT는 다음을 도와줍니다:

-영상 포맷 제안 (예: 브이로그, 인터뷰, 정보형)

-대본 초안 생성 (인트로–전개–마무리 흐름 포함)

타깃별 메시지 조정 (예: 20대 여성, 민감성 피부 소비자 등)

3. Runway – 텍스트를 영상으로 자동 제작

-ChatGPT로 완성한 대본을 그대로 붙여 넣으면, Runway 가 영상을 만듭니다.

4. vidIQ – SEO 최적화 및 퍼블리싱 지원

영상이 완성되면 다시 vidIQ로 돌아와 콘텐츠를 최적화합니다:

-제목, 설명, 태그 추천 확인

-영상별 최적화 점수 확인 및 개선 포인트 확인

-경쟁 콘텐츠와의 비교를 통한 벤치마킹

하지만, 앞서 말씀드린 것처럼 100% AI에 의존하는 것은 노출 측면에서 위험하다는 것을 유의해주세요.

AI 활용 이후의 경쟁력: 브랜딩 설계가 만드는 차이

‘맥락과 관점’이 브랜드를 구분 짓는다.

같은 AI를 사용해도 브랜드마다 콘텐츠의 방향은 전혀 다릅니다. 예를 들어, ‘건성 피부 루틴’이라는 주제를 다룰 때, 자연주의 브랜드는 식물 유래 성분을 강조하고, 피부과 기반 브랜드는 임상 데이터와 사용 효능에 초점을 맞출 수 있습니다.

이처럼 콘텐츠를 어떤 관점으로 해석하고 풀어내느냐가 브랜드를 구분 짓는 기준이 됩니다. 정보가 아닌 시선이 콘텐츠를 만듭니다.

AI가 하지 못하는 사람의 영역에 시간을 쏟기

AI는 빠르고 효율적이지만, 완전하지 않습니다. 프롬프트에 따라 콘텐츠를 만들어낼 수는 있지만, 그 안에 담긴 맥락, 사용자의 실제 검색 행동, 브랜드의 전략적 우선순위까지 고려하진 못합니다.

예를 들어, AI는 ‘건성 피부’라는 키워드로 문장을 생성할 수는 있지만, 그 키워드가 현재 시장에서 얼마나 경쟁이 치열한지, 어떤 문맥에서 클릭률이 높은지, 브랜드 톤과 어울리는지는 판단하지 못합니다.

이처럼 콘텐츠의 A-Z까지 100% AI가 완벽하게 정해줄 수 없습니다. 무엇에 집중할지, 어떤 검색 문장에 대응할지, 어떤 표현이 브랜드를 손상시키지 않을지는 사람의 고민과 전략이 필요한 영역입니다.

그래서 AI가 만들어낸 초안에 전략을 설계하고, 브랜드가 ‘찾을 수 있는 콘텐츠’가 되도록 맥락을 설계하는 SEO 단계에서 시간 소요가 필요합니다.

생성형 AI와 유튜브 콘텐츠의 새로운 관계

ChatGPT 같은 생성형 AI가 ‘검색 대체재’로 자리 잡고 있다.

생성형 AI, 특히 ChatGPT는 영상 요약, 콘텐츠 추천, 빠른 정보 추출 능력을 바탕으로 유튜브에서 얻고자 했던 정보 탐색 수요를 흡수하고 있습니다.

예를 들어 사용자가 “최신 아이폰과 갤럭시를 비교해줘”라고 입력하면, 여러 개의 영상이나 블로그를 넘겨보지 않아도 ChatGPT가 관련 정보를 요약 제공해 줍니다.

더 나아가, AI 확장 프로그램을 통해 유튜브 영상 내용 자체를 요약하거나 특정 시점의 내용을 추출하는 것도 가능해졌습니다. 유튜브 영상 내용을 요약하려는 사용자가 늘고 있는 것을 관련 검색량 데이터를 통해 확인할 수 있습니다.

사용자가 유튜브에서 직접 검색하거나 영상을 시청하기 전, 이미 AI가 ‘필터링된 결과’를 선호하는 것입니다.

 

유튜브가 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 포함된 검색 점유율에서 6.79%를 유지하고 있음에도, ChatGPT와 같은 AI가 빠르게 검색 시장의 일부를 대체해 가는 흐름은 분명합니다.

이는 유튜브 검색 시장이 단순한 소셜 미디어 내부 경쟁(Google, Naver, TikTok 간)이 아니라, AI 기반 ‘외부 검색 흐름’과의 경쟁에 직면해 있다는 뜻입니다.

유튜브 영상도 생성형 AI의 답변에 포함된다.

이전까지 유튜브 콘텐츠는 사용자가 직접 플랫폼에서 검색하거나, 구글 검색 결과에서 ‘영상’ 탭을 클릭해야만 접근이 가능했습니다. 그러나 이제는 생성형 AI의 등장으로, 유튜브 영상 역시 AI의 답변 속에 포함되는 정보 자원으로 활용되고 있습니다.

예를 들어 ChatGPT, Bing Copilot, Perplexity AI와 같은 생성형 AI는 사용자가 질문을 입력하면 웹페이지, 블로그뿐만 아니라 유튜브 영상까지 참조해 답변을 구성합니다. 제품 리뷰나 튜토리얼 영상의 경우, 영상 속 자막이나 설명 내용을 분석해 요약 정보를 텍스트로 제공하며, 일부 플랫폼은 영상 링크와 타임스탬프까지 함께 안내합니다.

이는 유튜브 콘텐츠가 더 이상 영상 플랫폼 내에만 머무르지 않고, AI의 검색, 요약, 추천 흐름 안으로 통합되고 있다는 신호입니다.

여기에 최근 구글이 유튜브에도 ‘AI 개요(AI Overviews)’ 기능을 도입하며 변화는 더욱 가속화될 예정입니다.

현재 미국 일부 유튜브 프리미엄 사용자 대상으로 시범 운영 중인 이 기능은 검색어에 맞춰 영상의 핵심 장면을 AI가 하이라이트 형식으로 요약해 보여줍니다. 이는 기존 텍스트 기반 AI 요약이 링크 클릭을 줄였던 것처럼, 영상 콘텐츠 ‘요약된 정보’만 소비되며 원본 클릭률이 낮아질 수 있다는 우려를 낳고 있습니다.

그러나 이런 흐름은 역설적으로 ‘AI에 잘 노출되는 콘텐츠’를 만드는 것이 점점 더 중요해졌다는 뜻이기도 합니다. 단순히 영상을 제작하는 것을 넘어서, 자막, 설명란, 타이틀, 썸네일 텍스트, 장면 구성에 이르기까지 콘텐츠 내부의 구조를 AI가 이해할 수 있도록 설계해야, 추천·검색·요약 시스템 속에서 유리한 위치를 선점할 수 있습니다.

앞으로 유튜브 콘텐츠는 ‘사람이 보는 영상’이자 ‘AI가 요약, 추천하는 데이터’로 기능하게 될 것입니다.

콘텐츠 제작자에게는 영상 자체의 완성도뿐 아니라, AI에 인식되고 활용될 수 있도록 콘텐츠를 설계하는 전략이 더 중요해지고 있습니다.

생성형 AI 시대의 유튜브 SEO 전략

생성형 AI가 정보 검색과 소비 방식에 큰 영향을 미치면서, 유튜브 SEO 전략 역시 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다.

키워드나 태그를 넣는 기존 방식만으로는 부족하며, 이제는 AI가 ‘이해할 수 있는’ 콘텐츠 구조와 메타데이터 설계가 핵심이 되고 있습니다.

AI가 읽을 수 있는 메타데이터 구성법

생성형 AI는 영상 콘텐츠를 분석할 때 화면에 보이는 요소만을 참고하지 않습니다. 영상에 포함된 메타데이터를 함께 분석하여 주제, 맥락, 정보 구조를 이해하려고 합니다.

1. 영상 설명란(Description)은 ‘요약 + 맥락 + 탐색 정보’로 구성하기

설명란은 AI가 참고하는 텍스트 정보 중 하나입니다. 영상의 목적, 핵심 내용, 주요 키워드, 연관 주제를 명확하게 제시하는 것이 중요합니다.

예를 들어 다음과 같은 구조를 활용할 수 있습니다.

-첫 문장에 핵심 주제와 주요 키워드 포함 (예: “이 영상은 생성형 AI 시대의 유튜브 SEO 전략을 소개합니다.”)

-목차 형식으로 주요 포인트 나열 (예: “01: AI가 읽는 메타데이터 / 02: 자막 최적화 전략 / 03: AI-SEO 결합 팁”)

-관련 콘텐츠 링크, 참고 자료 안내 (예: “관련 자료 보는 링크 | AI에 유튜브 콘텐츠 노출하는 교육 자료 다운로드”)

이처럼 구조화된 설명을 제공해야합니다.

2. 태그(Tag) – 키워드 남발 X, 핵심 주제와 서브 주제와 관련된 태그 사용하기

태그는 키워드 나열이 아니라, 콘텐츠가 어떤 주제에 속하는지를 AI가 분류하는 데 참고하는 신호로 작용합니다.

효과적인 태그 설정법은 다음과 같습니다:

-핵심 주제 키워드 (예: “AI SEO”, “YouTube Optimization”)

-브랜드명 또는 인물명 (예: “ChatGPT”, “OpenAI”, “구글SEO”)

-구체적인 카테고리 키워드 (예: “영상 콘텐츠 마케팅”, “AI 트렌드”, “디지털 전략 2025”)

너무 광범위하거나 모호한 단어보다는, 실제 사용자들이 검색할 만한 구체적이고 맥락이 있는 키워드와 영상과 관련된 키워드를 선정하는 것이 좋습니다.

3. 웹사이트에 임베딩 된 영상에 ALT 텍스트 기입

유튜브 자체에서는 썸네일 ALT 태그 설정이 직접적으로 지원되진 않지만, 해당 영상을 블로그나 브랜드 웹사이트에 임베드할 경우에는 ALT 텍스트를 설정할 수 있습니다.

예를 들어 영상이 삽입된 블로그에 다음과 같은 ALT 태그를 작성해두면, 외부 AI 크롤러가 내용을 더 명확하게 인식할 수 있습니다.

이러한 텍스트는 AI가 영상의 주제를 해석하는 데 보조 지표로 작용합니다.

4. 타임스탬프 꼭 작성하기

유튜브의 타임스탬프 기능은 단순히 사용자 편의를 위한 것이 아니라, AI에게도 콘텐츠의 구조를 전달하는 역할을 합니다.

각 챕터가 어떤 주제를 다루고 있는지, 콘텐츠 흐름이 어떻게 전개되는지를 명시적으로 보여주기 때문입니다.

챕터 설정 시 유의할 점은 다음과 같습니다:

각 구간마다 주제 명칭이 명확하고 설명적이어야 합니다. (예: “03:20 – AI가 읽는 메타데이터”, “06:45 – SEO 툴과 AI 전략 결합”)

챕터 구성이 잘 되어 있으면, ChatGPT 같은 AI가 사용자의 질문에 응답할 때 특정 구간만 요약해 보여주는 방식으로 인용되기도 합니다.

생성형 AI는 텍스트 데이터를 중심으로 작동하기 때문에, 영상 콘텐츠 내에 포함된 모든 언어 기반 정보(텍스트, 자막, 음성)는 AI가 내용을 파악하고 요약하거나 추천하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

특히 유튜브 영상은 시청 기반 콘텐츠임에도 불구하고, AI는 이를 청각적 요소가 아닌 언어적 정보로 접근합니다. 즉, 영상 안에 담긴 ‘말’과 ‘글’이 얼마나 구조화되어 있는지에 따라 AI의 해석 정확도와 활용 가능성이 달라집니다.

5. 자막: AI가 가장 먼저 해석하는 콘텐츠의 핵심

정확한 자막은 AI에게 콘텐츠의 전개 흐름을 명확히 전달해줍니다.

오타, 잘못된 띄어쓰기, 의미 왜곡이 있는 자막은 AI가 콘텐츠를 잘못 이해할 가능성을 높이기에 조심해야합니다.

또한 자막은 사용자 접근성(Accessibility) 측면에서도 중요한 요소이므로, AI 최적화와 사용자 경험 두 가지를 동시에 만족시킬 수 있는 전략이 됩니다.

영상 내 정보 구조와 사용자 맥락 고려하기

생성형 AI는 초기의 키워드 중심 분석을 넘어, 전체 콘텐츠의 흐름과 사용자의 의도를 함께 해석하려는 방향으로 진화하고 있습니다. 이는 단어와 문장을 개별적으로 처리하는 수준을 넘어서, 콘텐츠가 어떤 문맥 안에서 구성되어 있는지, 시청자가 어떤 의문을 해결하려 하는지까지 이해하려는 시도입니다.

이러한 흐름 속에서 영상이 AI에 의해 ‘이해될 수 있는 구조’를 갖추고 있어야, 검색, 요약, 추천 등 다양한 AI 기반 활용 맥락에서 가시성을 확보할 수 있습니다.

1. 영상 도입부의 ‘주제 명확화’

영상 초반 10~20초에서는 영상의 목적, 해결하려는 문제, 전달할 핵심 내용을 명확히 제시해야 합니다.

예: “이번 영상에서는 2025년 기준으로 생성형 AI 시대의 유튜브 SEO 전략을 정리해드립니다.”

이렇게 명확한 주제 선언은 AI가 영상의 전체 맥락을 빠르게 인식하고 요약하는 데 도움이 됩니다.

2. 사용자 맥락을 기반으로 콘텐츠 제작

AI는 시청자(사용자)가 어떤 질문을 가지고 있는지를 자연어 형태로 받아들입니다. 콘텐츠가 사용자 관점의 질문과 연결되어 있을수록, AI의 추천 알고리즘 속에 노출될 확률이 높아집니다.

예를 들어 “유튜브 SEO를 어떻게 시작해야 하나요?”라는 질문에 답하는 영상을 제작한다면,

→ “초보자를 위한 유튜브 SEO 시작 가이드”처럼 질문에 대응하는 콘텐츠가 필요합니다.

또한 사용자의 정보 소비 흐름(=고민 → 검색 → 판단 → 행동)을 고려해, 추가 정보 링크, 연관 영상 추천 등도 적절히 배치하면 AI가 이를 유용한 사용자 여정으로 인식하게 됩니다.

기존 SEO 툴과 생성형 AI를 활용한 AI 노출 전략

기존 SEO 툴로 키워드를 찾고, 생성형 AI로 질문 구조와 문장 흐름을 예측하며, 다시 SEO 도구로 결과를 검증하고 개선하는 순환 구조를 만들 수 있습니다.

1. SEO 툴로 ‘검색될 가능성 높은 키워드’ 발굴

VidIQ, TubeBuddy 등은 여전히 강력한 리서치 도구입니다. 검색량, 경쟁도, 관련 키워드를 분석해 사람들이 실제로 어떤 표현으로 유입되는지를 파악할 수 있습니다.

이 정보는 영상의 제목, 설명란, 자막 등에 적용되어 AI의 기본적인 인덱싱 대상이 됩니다.

2. 생성형 AI로 ‘검색 의도와 문장 구조’ 최적화

이제는 키워드만으로는 부족합니다. ChatGPT나 Claude와 같은 생성형 AI를 활용하면 사용자의 검색 의도를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

“이 키워드는 어떤 질문 안에서 등장할까?”

“이 주제를 AI가 요약한다면 어떤 문장으로 표현할까?”

이 과정을 통해 영상 설명과 자막 문장을 AI가 이해하고 인용하기 좋은 형태로 다듬는 작업이 가능해집니다.

3. SEO 툴로 결과 분석 및 개선

콘텐츠를 기획하고 AI에 맞게 구조화하고 업로드 후에 SEO 툴로 돌아가 결과를 분석하는 것이 중요합니다.

-해당 키워드로 실제 노출이 이루어졌는지

-경쟁 콘텐츠 대비 콘텐츠 구조에 차별성이 있었는지

-검색량, 클릭률, 체류 시간 등 지표가 개선되었는지

이 피드백을 바탕으로 키워드를 재조정하거나, 설명 문구와 자막을 리뉴얼하며 AI 노출 확률을 높여가는 순환 전략이 완성됩니다.

유튜브 SEO 전략, 이제 실행할 차례입니다.

콘텐츠 기획부터 제작, 편집, 업로드 구간에서의 SEO 컨설팅

콘텐츠 기획 단계에서는 어떤 키워드를 활용할지 충분한 시간을 들여 검토해야 합니다.

실제 잠재 고객이 검색하는 표현을 사용하되, 경쟁 강도가 너무 높은 키워드는 오히려 기존 인기 영상에 묻혀 검색 결과에 노출되기 어렵기 때문입니다.

제작 및 편집 과정에서는 정보 전달의 흐름을 체계적으로 설계하는 것이 중요합니다. 하지만 제한된 인력과 시간 안에서 이러한 흐름을 충분히 고려하기란 쉽지 않습니다.

업로드 단계에서는 설명란, 태그, 자막, 챕터 등 다양한 요소를 세밀하게 구성해야 합니다.

이러한 정보들은 유튜브 검색엔진과 생성형 AI가 콘텐츠의 맥락을 정확히 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 한 번에 완성되는 전략이 아니라, 테스트와 반복을 통한 지속적인 개선이 필요합니다.

기획부터 제작, 업로드, 그 이후까지 각 단계에 맞는 전략을 SEO 전문가들과 함께 설계하고 실행해 보세요.

콘텐츠가 실제로 ‘찾아지고, 선택받을 수 있는 구조’로 바뀌게 됩니다. 기존 유튜브 SEO 전략에 AI 최적화까지 더해 콘텐츠가 노출되고 AI의 답변에 포함될 수 있도록 도와드립니다.

AI 시대 유튜브 SEO – 자주 묻는 질문(FAQ)